Power BI – Perfectionnement 3 jours

Depuis quelques années, Power BI, la solution de Business Intelligence de Microsoft, est devenue incontournable pour explorer, analyser et visualiser des données.

Vous utilisez déjà Power BI et souhaitez développer vos compétences afin d’industrialiser votre démarche, cette formation est faite pour vous.

Méthode pédagogique et techniques

Documents support de formation projetés
Cas pratique avec utilisation d’exercices illustrés et didactiques.
Exposés théoriques
Un support de cours sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices. Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le stagiaire a bien assisté à la totalité de la session.
Un suivi et un échange avec les participants seront mis en place quelques jours après la formation.

Outil utilisé : Microsoft Power BI Desktop

Objectifs

Construire un projet Power BI robuste en appliquant les meilleures pratiques
Maîtriser les fonctions et formules DAX avancées
Exploiter les fonctionnalités avancées du service Power BI

Audience

• Analystes
• Chargés d’étude
• Professionnels de la Data
• Contrôleurs de gestion

Prérequis

Avoir suivi la formation initiation.
Ou avoir une bonne maîtrise de base de Power BI

Le programme

Sources de données

  • Importer des fichiers identiques depuis un dossier SHAREPOINT
  • Importer des données Dataverse
  • Importer des fichiers identiques depuis un dossier
  • Se connecter à une base de données (import ou direct query), un cube (import ou live connexion).

Préparation des données

  • Pivoter et dépivoter des colonnes
  • Fusionner des requêtes sur le principe des jointures SQL
  • Gérer les erreurs
  • Modifier directement le langage M
  • Exploiter les objets listes
  • Utiliser les paramètres
  • Mettre en place des fonctions M
  • Optimiser les requêtes (Query Folding)
  • Utiliser les diagnostiques de requêtes
  • Comprendre les outils profilage et la qualité des colonnes

Modélisation des données

  • Modélisation et modèle Kimball
  • Construire une modélisation en étoile
  • Gestion des relations de principe « Many to Many »
  • Appliquer une direction de filtre croisée
  • Conception modèle de données : bonnes pratiques

Formules de calcul

  • Comprendre la notion de contexte de ligne, contexte de filtre
  • Fonctions Time Intelligence : DATEADD, DATESYTD, DATESBETWEEN…
  • Fonctions itératives : SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX…
  • Fonctions de filtre : CALCULATE, ALL, FILTER, RELATEDTABLE
  • Fonctions de table : SUMMARIZE, CALCULATETABLE, ADDCOLUMN
  • Autres fonctions : HASONEVALUE, VALUES, HASONEFILTER
  • Utiliser DAX Studio pour développer des syntaxes DAX avancées

Data Visualisation

  • Eviter les pièges et les mauvaises pratiques
  • Organiser les données pour faciliter la création des visuels

Vers le Data story telling

  • Proposer des filtres d’extraction (« drill through »)
  • Exploiter les signets (« bookmarks »)

Visualisation dans Power BI

  • Utiliser le quadrillage et l’alignement des objets
  • Importer et modifier un thème personnalisé dans Power BI Desktop
  • Adapter les visuels pour un affichage mobile
  • Paramétrer les interactions et explorer un visuel grâce aux hiérarchies
  • Mises en forme conditionnelles
  • Utiliser un thème augmentant la taille de toutes les polices
  • Afficher des images dans un segment

Exploiter les options analytiques des visuels

  • Prolonger une courbe dans le temps (« forecast »)
  • Identifier les Outliers
  • Regroupement de données et compartimentage
  • Utiliser les scénarios paramétrés (« what if »)

Power BI service

  • Applications
  • Ajouter des vignettes aux tableaux de bord
  • Appliquer une stratégie de sécurité à la ligne (RLS) avancée
  • Créer un espace de travail d’application en lecture ou en écriture
  • Gérer les rôles et accès de l’espace de travail
  • Gérer les erreurs d’actualisation
  • Les Pipeline
  • Les Dataflows
  • Les Metrics (ou Goals)

3 jours

1800€ HT

Formation sur site ou en distanciel

Prochaines sessions

05/10 au 07/10
07/12 au 09/12